Hogy működnek és mennyibe kerülnek az MI-adatközpontok?

MI-alkalmazások egy telefon képernyőjén, köztük a DeepSeek, a ChatGPT és a Claude.

Kép forrás, Getty Images

Képaláírás, Az MI-szolgáltatásoknak óriási számítási kapacitásra van szükségük
    • Szerző, Michael Dempsey
    • Pozíció, technológiai riporter
  • Publikálva

Akkora összeg, hogy elképzelni is nehéz. Világszerte körülbelül hárombillió dollárt (kb. 950 billió forintot) fognak költeni azokra az adatközpontokra, amelyek a mesterséges intelligenciát támogatják, mostantól 2029-ig.

A Morgan Stanley befektetési bank, akitől a becslés származik, hozzátette, hogy a pénz nagyjából fele építési költségekre megy, a másik fele pedig az MI-forradalmat támogató drága hardverekre.

Hogy érzékeltessük ezt az összeget: ez nagyjából a teljes francia gazdaság értéke volt 2025-ben.

Csak az Egyesült Királyságban becslések szerint 100 adatközpont épül majd az elkövetkezendő években, hogy kielégítsék az MI-feldolgozás iránti igényt.

Néhányat ezek közül a Microsoftnak építenek. A cég 2025 szeptemberében bejelentette, hogy 30 milliárd dollárt (9,5 billió forintot) fektet be az Egyesült Királyság MI-szektorába.

De miben is különböznek az MI-adatközpontok a hagyományos épületektől, amelyekben számítógépes szerverek sorai tárolják személyes fotóinkat, közösségi médiafiókjainkat és vállalati alkalmazásainkat?

És vajon megéri ez az óriási költekezés?

Az adatközpontok mérete már régóta rohamosan növekedik. Az iparág előállt az új, „hiperskála" kifejezéssel, hogy leírja azokat a helyszíneket, ahol az energiaigény több tíz megawattban mérhető – mielőtt megjelentek a gigawattok, amelyek ezerszer nagyobbak a megawattnál.

Az MI azonban szuperszónikussá gyorsította ezt a folyamatot.

A legtöbb MI-modell Nvidia számítógépes chipeket használ a feladatai feldolgozásához.

Az Nvidia chipeket nagy szekrényekben tárolják, amelyek darabonként körülbelül 4 millió dollárba (1,3 milliárd forintba) kerülnek. Ezekben a szekrényekben rejlik a kulcs ahhoz, hogy miért sajátosak az MI-adatközpontok.

Azok a nagy nyelvi modellek (angolul Large Language Model, vagy LLM), amelyek az MI-szoftvereket tanítják, a nyelvet minden lehetséges apró jelentéselemére lebontják. Ezt csak úgy lehet elérni, ha számítógépek hálózata működik együtt, egymáshoz a lehető legközelebb.

Miért olyan fontos a közelség? Minden méternyi távolság két chip között egy nanoszekundumot – azaz egy milliárdod másodpercet – ad hozzá a feldolgozási időhöz.

Ez talán nem hangzik soknak, de amikor egy raktárnyi számítógép zúg, ezek a mikroszkopikus késések összeadódnak, és rontják az MI-hez szükséges teljesítményt.

Az MI-feldolgozó szekrényeket szorosan egymás mellé rakják, hogy kiküszöböljék ezt a késést, és létrehozzák azt, amit a technológiai szektor „párhuzamos feldolgozásnak" nevez – mintha egyetlen hatalmas számítógép működne. A szekrények „sűrűsége" kulcsszóvá vált az MI-infrastruktúrás körökben.

A sűrűség kiküszöböli azt a hálózati torlódást, ami hagyományos adatközpontokban jelentkezhet, ahol a processzorok több méterre helyezkednek el egymástól.

Egy Google Cloud tábla áll egy drótkerítés előtt. Mögötte egy szürke, szögletes épület látható.

Kép forrás, Bloomberg via Getty Images

Képaláírás, A Google azon óriáscégek egyike, amelyek versenyt futnak az MI-infrastruktúra kiépítéséért

Azonban ezek a sűrűn elhelyezett szekrények sok gigawattnyi energiát fogyasztanak, és az LLM-ek betanítása időnként jelentősen megugrasztja az áramigényt.

Ez olyan, mintha több ezer háztartás egyszerre kapcsolná be és ki a vízforralót néhány másodpercenként.

Ezt a rendszertelen igényt gondosan kell kezelni a helyi villamosenergia-hálózatban.

Daniel Bizo, az adatközpontokra szakosodott The Uptime Institute mérnöki tanácsadója, hivatásszerűen elemzi az adatközpontokat.

„A hagyományos adatközpontok folyamatos, egyenletes háttérzajt jelentenek ahhoz képest, amekkora terhelést az MI okoz a hálózaton."

Akárcsak a szinkronban működő vízforralók, Bizo szerint az MI hirtelen megugró igényei egyedi problémát jelentenek.

„Ekkora méretű, egyenetlen munkaterhelés példátlan" – mondta Bizo. „Ez annyira extrém mérnöki kihívás, mintha az Apollo-programról beszélnénk."

Az adatközpont-üzemeltetők különféle módokon próbálják megoldani az energiaellátás problémáját.

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang 2025 szeptember elején azt nyilatkozta a BBC-nek, hogy reményei szerint az Egyesült Királyságban rövid távon több gázturbinát lehet majd használni „a hálózaton kívül, hogy ne terheljük a hálózaton lévőket".

Hozzátette, hogy maga az MI fog jobb gázturbinákat, napelemeket, szélturbinákat és fúziós energiát tervezni, hogy költséghatékonyabb, fenntartható energiát állíthassunk elő.

A Microsoft milliárdokat fektet energiaipari projektekbe, köztük egy megállapodásba az amerikai Constellation Energy energiaellátó céggel, amelynek keretében ismét megkezdte működését az atomerőmű a pennsylvaniai Three Mile Islanden.

A Google, ami az Alphabet tulajdonában van, szintén befektet a nukleáris energiába, a 2030-ra karbonsemleges működést megcélzó stratégiája részeként.

Eközben az Amazon Web Services (AWS), az Amazon óriásvállalat része, azt állítja, hogy már most a világ legnagyobb vállalati megújulóenergia-vásárlója.

Hasonló beruházás készül Magyarországon Paks mellett, amit 2025-ben Paksi Adatközpont Campus néven jelentettek be. 2026 júniusában a Globwise üzleti közvetítő cég nukleáris és zöldenergiával ellátott hiperskálás MI-adatközpont befektetési lehetőséget tett közzé.

Két hatalmas hűtőtorony áll a Three Mile Islanden, víz partján, tőlük balra pedig egy kék-fehér gyárépület látható.

Kép forrás, Bloomberg via Getty Images

Képaláírás, A Microsoft befektetésének köszönhetően újraindul az atomenergia-termelés a Three Mile Islanden

Az adatközpont-ipar tisztában van vele, hogy a törvényhozók figyelemmel kísérik az MI-gyárak árnyoldalait, mivel azok intenzív energiafelhasználása hatással lehet a helyi infrastruktúrára és a környezetre.

Ezen környezeti sajátosságok egyike a bőséges vízellátás, ami nélkülözhetetlen a dolgozó chipek hűtéséhez.

Az USA Virginia államában, ahol egyre több adatközpont működik olyan technológiai óriások, mint az Amazon és a Google kiszolgálására, napirenden van egy törvényjavaslat, ami az új központok engedélyezését a vízfogyasztási adatokhoz kötné.

Eközben az Egyesült Királyság északi, Lincolnshire megyéjében tervezett MI-gyár ellen kifogást emelt a helyi vízellátásért felelős Anglian Water.

Az Anglian Water rámutatott, hogy nem köteles vizet biztosítani ipari célokra, és azt javasolta, hogy a hűtéshez ne ivóvizet, hanem az utolsó szennyvíztisztítási fázisból származó újrahasznosított vizet használjanak.

Tekintettel az MI-adatközpontok gyakorlati problémáira és óriási költségeire, nem lehet, hogy az egész jelenség csupán egy nagy buborék?

Egy nemrégiben tartott adatközpont-konferencián az egyik előadó megalkotta a „bragawatts" kifejezést. A hencegés és a gigawattok angol megfelelőiből született szó leírja, miként beszél az iparág a tervezett MI-létesítmények léptékeiről.

Zahl Limbuwala, a DTCP befektetési tanácsadó cég adatközpont-szakértője elismerte, hogy komoly kérdések merülnek fel az MI-adatközpontokra fordított jövőbeni kiadásokkal kapcsolatban.

„A jelenlegi becslések nehezen hihetők. Valószínűleg sok bennük a nagyotmondás. De a befektetésnek megtérülést kell hoznia, különben a piac korrigálja magát."

De Limbuwala még mindennek a tudatában is úgy vélekedett, hogy az MI különleges helyet érdemel a befektetések terén. „Az MI-nek nagyobb hatása lesz, mint bármely más korábbi technológiáknak, beleértve az internetet is. Így elképzelhető, hogy valóban szükségünk lesz ezekre a gigawattokra."

Megjegyezte, hogy mindent félretéve, az MI-adatközpontok „a techvilág ingatlanjai". A spekulatív technológiai buborékok, mint az 1990-es évek dotkomlufija, nem rendelkeztek konkrét alapokkal. Az MI-adatközpontok viszont nagyon is kézzelfoghatóak. De a mögöttük álló költekezés nem tarthat örökké.

Ezt a cikket újságíróink írták és lektorálták, a fordításhoz mesterséges intelligencia által támogatott eszközök segítségét használták, egy kísérleti projekt részeként.

Szerkesztette: Paulikovics Zsófia